Tekoälyn käyttöönotto
Mitattu, suojattu ja seurattu — jotta ratkaisu toimii myös tuotannossa.
Mitä saat
Arviointiketju regressiotestillä
RAG-suunnittelu ja indeksointistrategia (tarvittaessa)
Kehotteen versiointi ja palautussuunnitelma
Havainnointi: laatumittarit ja kustannusseuranta
Suojarakenteet: syötteiden validointi ja tulosten suodatus
Integraatio olemassa oleviin järjestelmiin
Luotettavuusmalli
Data
Puhtaat testijoukot, edustavat esimerkit ja reunatapaukset dokumentoituna.
Arviointi
Automatisoidut tarkastukset tarkkuudelle, relevanttiudelle, turvallisuudelle ja regressiolle.
Julkaisu
Versioidut kehotteet, asteittaiset julkaisut ja palautussuunnitelmat käytössä.
Seuranta
Seuraa laatua (tarkkuus, ohjaus), latenssia ja kustannusta per pyyntö tuotannossa.
Yleiset käyttötapaukset
Tukiavustaja
Vastaa asiakaskysymyksiin dokumenteista, tiketeistä ja tietopankista haetun kontekstin avulla.
Sisäinen haku
Semanttinen haku dokumenteista, koodista ja sisäisistä työkaluista.
Työnkulkujen automaatio
Poimi, luokittele ja reititä dataa sähköposteista, lomakkeista ja dokumenteista.
Raportointi ja analyysi
Tuota yhteenvetoja, näkemyksiä ja rakenteellista dataa jäsentämättömistä lähteistä.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä tekoälypalveluita Attractor tarjoaa?
Toteutamme tuotantotasoisia tekoälyratkaisuja, kuten RAG-järjestelmiä, LLM-arviointiketjuja ja työnkulkujen automaatiota. Mukana ovat myös suojarakenteet, turvallisuusseuranta sekä kustannus- ja latenssioptimointi.
Mitä tekoälymalleja ja -alustoja käytätte?
Työskentelemme OpenAI:n, Anthropicin, Googlen, Metan ja avoimen lähdekoodin mallien kanssa. Valitsemme parhaan mallin kuhunkin käyttötapaukseen suorituskyvyn, kustannusten ja vaatimusten perusteella.
Miten varmistatte tekoälyn laadun tuotannossa?
Rakennamme arviointiketjuja, jotka testaavat jatkuvasti tekoälyn tulosten laatua. Lisäksi toteutamme suojarakenteet haitallisten tai virheellisten tulosten estämiseksi ja otamme käyttöön kustannus- ja latenssiseurannan. Jokainen tekoälyominaisuus toimitetaan palautusmahdollisuuden kanssa.
Mikä on tekoälyn arviointiketju?
Arviointiketju on testausjärjestelmä, joka ajaa tekoälyn tuotoksia laatukriteerejä, regressiotestejä ja turvallisuustarkastuksia vasten. Se varmistaa, etteivät mallin päivitykset tai kehotemuutokset heikennä tuotosten laatua.
Toimita tekoäly joka toimii.
Kerro mitä rakennat. Vastaamme suunnitelmalla, joka sisältää arvioinnin, suojarakenteet ja seurannan.